一、精算家财务软件怎么样
出纳用什么财务软件出纳经常使用的财务软件主要包括：用友财务软件、金蝶财务软件等。财务软件指企业管理软件，主要立足于企业财务账目，企业资金账户，企业收支状况等方面的管理，通过账目电子化使各项财务数据计算更加准确及更加快捷，其特点是用途明确，使用简单。
财务软件作用/p>
1、实现企业各部门之间的互联互通，提高企业数字化韧性，打造创新型数字化财务管理模式；
2、减轻财务人员劳动强度，提高企业财务管理效率。使得财务人员从繁重的计算工作中解脱，有更多精力投入到企业日常管理中，为加强财务管理提供方便；
3、能够及时满足公司管理层的需要，有利于企业的精细化管理与长远发展。
财务软件，是指专门用于完成会计工作的计算机应用软件，主要立足于企业财务账目，企业资金账户、企业收支状况等方面的管理，有助于会计核算的规范化，有助于提高会计核算的工作效率，能够更加直观的理解企业整体财务状况，从而提升企业的管理水平，提高企业的效益。
财务用什么软件
常用的财务软件有金蝶财务软件、用友财务软件等。财务软件是对企业会计资料通过电子化、信息化模式进行记账管理的应用程序。
选择财务软件时应注意以下几点：
1、安全性：检查软件是否具备加密等其它的保护措施，可有效避免企业的信息资料泄露。
2、基础功能是否齐全：检查软件是否具备记账、对账、结账、反记账等的基本功能。
3、是否经常进行更新维护：软件更新维护的频率越高，证明软件的实用性越强。
二、精算工作常用的精算软件有哪些
其实最常用的是Excel，而且Excel能够解决你面临的几乎全部问题，只要你水平够。但是，在很多场景下Excel的效率并不高，比如大规模的数据管理。所以精算师往往也需要会用一些简单的数据库工具，最常见的就是Access。FoxPro, FoxBase甚至是dBaseIII现在已经很不常用了。另外，Excel作为模型管理工具的能力也很弱，版本控制也很困难。专用的精算软件在这个方面就很有优势。同时，专用精算软件在运算效率上也比Excel公式计算和VBA非编译计算要高很多，更适合大型复杂模型和多经济情景的分布式计算。现在流行的专用精算建模软件有如下几款：
1. SunGuard的Prophet：这款软件在亚太地区很流行，国内几乎所有的寿险公司都在用这一系列的软件，除了中国人寿。
2. Towers Watson的MoSes：作为同样是用先知名字命名的软件，在国内主要有中国人寿和太平洋保险在使用这款软件。其实这款软件在其发源地美国并不成功，原因很多，这里就暂不详述了。
3. Tillinghast的TAS系列：这款软件早年间在美国非常成功，使用起来也很方便友好，但是公司在版本升级到10.0时步子迈得太大，有点扯到蛋，而旧版本9.x系列底层也的确太陈旧，所以很快在美国遭到了用户的抛弃。尤其，在Towers Perrin与Watson Wyatt合并后，公司对于TAS和MoSes的定位有点摇摆不定，现在也基本属于被淘汰的地位。缺点是可编程性较弱，多数情况下只能通过修改模型参数和配置达到改变模型的效果。虽说有CalcFlex作为补充，但由于其C++的特性，导致对于普通精算师来说上手门槛较高，代码管理和debug都比较困难。
4. Milliman的MG-ALFA：这款软件在美国日本市场占有率很高，功能也非常强大。过去十年间版本迭代很快，精算逻辑部分采用的是简单代码，不需要使用指针、循环等较难的代码技能，debug界面（6.3版本之后）也非常友好。而在UDF里又可以进行完整的C++编程，又可以实现非常复杂的高级功能，深受精算师用户的喜爱。但是这款软件在国内并不流行，只有个别小公司在使用。而2013年Milliman决定在大陆放弃推广这款软件，转而支持Prophet，实在比较可惜。
5. GGY的AXIS：这款软件在加拿大比较流行，也适合当地的监管环境。只是这款软件基本是个黑盒子，大部分定制化的功能都需要通过GGY来进行编程，灵活性有限。
三、精算和纯数学如何区分
精算和纯数学是两个不同的领域，它们在研究内容、方法和应用方面有很大的区别。尽管它们都属于数学的范畴，但它们的侧重点和目标不同。下面我们将从研究内容、方法和应用三个方面来区分精算和纯数学。
研究内容
纯数学主要研究抽象的数学理论和概念，包括代数、几何、拓扑学、数论、微积分等领域。纯数学家关注数学本身的结构和性质，追求数学知识的完整性和严密性。他们的研究成果往往是一些通用的定理和公式，可以应用于其他学科领域。
精算则主要关注风险评估、预测和管理。精算师运用概率论、统计学、金融学等知识，对企业和个人面临的风险进行量化分析。精算的研究内容包括寿险、财产险、养老金、投资等领域。精算师的目标是为客户提供合适的保险产品和风险管理方案。
研究方法
纯数学的研究方法主要是抽象思维和逻辑推理。纯数学家通过对数学概念和定理的深入研究，发现新的数学规律和结构。他们通常使用严密的证明方法，如归纳法、反证法等，来证明定理的正确性。纯数学的研究往往需要高度的创新和想象力。
精算的研究方法则是实证分析和统计推断。精算师通过收集和整理大量的数据，运用统计模型和方法，对风险进行量化分析。精算师需要具备较强的数据分析能力，能够运用计算机软件进行数据处理和模拟。精算的研究更注重实际应用和解决问题。
应用领域
纯数学的应用领域非常广泛，包括物理学、化学、生物学、计算机科学、经济学等。纯数学的理论和方法为这些学科提供了基础工具和框架。纯数学的发展往往能推动其他学科的进步和创新。
精算的应用领域主要集中在金融和保险行业。精算师为企业和个人提供风险评估和管理服务，帮助他们规避和应对各种风险。精算的应用具有很强的实用性和针对性，直接关系到人们的经济利益和生活质量。
总之，精算和纯数学在研究内容、方法和应用领域有很大的区别。纯数学关注抽象的数学理论和概念，追求知识的完整性和严密性；而精算则关注风险评估和管理，运用概率论、统计学等知识解决实际问题。尽管它们都属于数学的范畴，但它们的侧重点和目标不同，各自为人类社会的发展做出了重要贡献。