一、《人生》 第七章
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高加林疲乏地躺在土炕上，连晚饭都累得不想吃了。他母亲愁眉苦脸地把饭端上端下，规劝他，像乘哄娃娃一般絮叨说：“人是铁，饭是钢，你不想吃，也要挣扎着吃……”他父亲叫他明天干脆别出山去了，歇息一天，好慢慢让习惯着。
他们说了些什么，加林一句也没听见。此刻他的思想完全集中到巧珍身上了。赶集那天以后，他一直非常后悔他对巧珍做出的冲动行为。他觉得自己目前的处境，根本不是谈情说爱的时候。他甚至觉得他匆忙地和一个没文化的农村姑娘发生这样的事，简直是一种堕落和消沉的表现；等于承认自己要一辈子甘心当农民了。其实他内心里那种对自己未来生活的幻想之火，根本没有熄灭。他现在虽然满身黄尘当了农民，但总不相信他永远就是这个样子。他还年轻，只有二十四岁，有时间等待转机。要是和巧珍结合在一起，他无疑就要拴在土地上了。
但是，更叫他苦恼的是，巧珍已经怎样都不能从他的心灵里抹掉了。他尽管这几天躲避她，而实际上他非常想念她。这种矛盾和痛苦，比手被镢把拧烂更难忍受。
巧珍那漂亮的、充满热烈感情的生动脸庞，她那白杨树一般苗条的身体，时刻都在他眼前晃动着。
尤其是晚上劳动回来，他僵硬的身体疲倦的躺在土炕上，这种想念的感情就愈加强烈。他想：如果她此刻要在他身边，他的精神和身体也许马上会松弛下来；她会把他躁动不安的心潮变成风平浪静的湖水。
她是爱他的，爱得那么强烈。他看见她这几天接二连三换衣服，知道这完全是为他的。今天他收工回来，锄地的人都走了，他还看见她站在对面河畔上——那也是在等他。但他却又避开了她。他知道她哭了；也想象得来她一个人在玉米地的小路上往家里走的时候，心情会是怎样的难受啊！他太不近人情了！她那样想和他在一起，他为什么要躲开她呢？他自己实际上不是也渴望和她在一起吗？
他在土炕上躺不住了，激情的洪流立刻冲垮了他建立起的理智防堤。眼下他很快把一切都又抛在了一边，只想很快见到她，和她呆在一块。他爬起来，下了炕，对父母来说他到后村有个事，就匆忙地出了门。夜静悄悄的。天上的星星已经出齐，月光朦胧地辉耀着，大地上一切都影影绰绰，充满了一种神秘的气氛。
高加林走到后村，在刘立本家的坡底下站住了。他不知道怎样才能把巧珍叫出来。
正当他犹豫地望着刘立本家的高墙大院时，突然看见大门外那棵老槐树背后转出一个人，匆匆地向坡下走来了。啊，亲爱的人！她实际上一直就在那里不抱什么希望地等待着他的出现！
高加林的心咚咚地狂跳着，也不说话，转而下了沟底，沿小河上面的小路，向村外走去。他不时回头看看，巧珍不远不近地跟着他。他走到村外河对面一块谷地里，在一棵杜梨树下舒服地躺下来，激动地听着那甜蜜的脚步声正沙沙地走近他。
她来了。他马上坐起来。她稍犹豫了一下，就胆怯地、然而坚决地靠着他坐下了。她没说话，先在他胳膊上衣服被葛针划破一道大口子的地方，在那块晒得黑红的皮肤上亲了一口。然后她两只手抱住他的肩头，脸贴在她刚才亲吻过的地方，亲热而委屈地啜泣起来。
高加林侧身抱住她的肩头，把脸紧贴在她头上，两大颗泪珠也忍不住从眼里涌出来，滴进了她黑漆一般的头发里。他现在才感到，这个亲他的人也是他最亲的人！
巧珍头伏在他胸前，哭着问他：“加林哥，你这几天为什么不理我？”“你一定难过了……”高加林用他的烂手抚摸着她头发。
“你知道人的心就对了……”巧珍抬起头，闪着泪光的眼睛委屈地望着他。“巧珍，我再也不那样了。”加林在她额头上亲了一下。
巧珍两条抖索的胳膊搂住他的脖子，笑逐颜开地流着泪，说：“加林哥，你给天上的玉皇大帝发个誓！”
加林被逗笑了，说：“你真迷信！巧珍，你相信我……你为什么没穿那件米黄色短袖？那衣服你穿上特别好看……”
“我怕你嫌不好看，才又换上了这身。”巧珍淘气地向他撅了一下嘴。“你明天再穿上。”“嗯。只要你喜欢，我天天穿！”巧珍一边说，一边从身后拿出一个花布提包，选掏出四个煮鸡蛋。又掏出一包蛋糕，放在加林面前。高加林感到惊讶极了。他刚才只顾看巧珍，根本没发现她还给他拿这么多吃的。巧珍一边给他剥鸡蛋皮，一边说：“我知道你晚上没吃饭。我们这些满年劳动的人，刚回家都累得不想吃饭，别说你了！”她把鸡蛋和一块蛋糕递给他。“蛋糕是我妈前几天害病时，我姐给拿来的，我妈没舍得吃。我今晚是从箱子里偷出来的！”巧珍不好意思地笑了笑，“你要是不来找我，我今晚上非到你家给你送去不可！”加林咽下去一口蛋糕，赶忙对她说：“千万不敢这样！让你爸知道了，小心把你腿打断！”加林开玩笑对她说。
巧珍又把一个剥了皮的鸡蛋塞到加林手里，亲切地看着他那副狼吞虎咽的样子，然后手和脑袋一齐贴在他肩膀上，充满柔情地说：“加林哥，我看见你比我爸和我妈还亲……”
“傻话！你真是人傻女子！”高加林把手里的半个鸡蛋塞进嘴里，在她头上轻轻拍了一下，正好手上一个破了的泡碰在巧珍的发卡上，疼得他“哎哟”叫唤了一声。
巧珍像触了电一般抬起头，不知他发生了什么事。很快，她明白了。她手忙脚乱地在提包里翻起来，嘴里说：“看，我倒忘了……”她从提包里掏出一瓶碘酒和一包药棉，把加林的一只手拉过来，放到她膝盖上，给他抹药水。
加林又一次惊讶得张开嘴巴，问她：“你怎知道我手烂了？”巧珍低着头给他手上擦药水，说：“天上玉皇大帝告诉我的。”她嘿嘿地笑了一声，“村里谁不知道你的手烂了！你们先生的手真是娇气！”她扬起脸朝他亲昵地笑着，微微咧开嘴巴，露出两排刷过的洁白的牙齿，像白玉米籽儿一般好看。
巨大的感情的潮水在高加林的胸膛里嘭湃起来。
爱情啊，甜蜜的爱情！它像无声的春雨悄然地洒落在他焦躁的心田上。他以前只从小说里感到过它的魅力，现在这一切，他都全部真实地体验到了，而最宝贵的是，他的幸福正是在他不幸的时候到来的！
在巧珍把的两只手涂满药水以后，他便以无比惬意的心情，在土地上躺了下来。巧珍轻轻依傍着他，脸紧紧贴他胸脯上，像是专心谛听他的心如何跳动。他们默默地偎在一起，像牵牛花绕着向日葵。星星如同亮闪闪的珍珠一般撒满了暗蓝色的天空。西边老牛山起伏不平的曲线，像谁用碳笔勾出来似的柔美；大马河在远处潺潺地流淌，像二胡拉出来的旋律一般好听。一阵轻风吹过来，遍地的谷叶响起了沙沙沙的响声。风停了，身边一切便又寂静下来。头顶上，婆娑的、墨绿色的叶丛中，不成熟的杜梨在朦胧的月下泛着点点青光。
他们就这样静静地、甜蜜地躺在星空下，躺在大地的怀抱里……当爱情在一个青年人身上第一次苏醒以后，它会转变为一种巨大的力量。甚至对生活完全失去信心的人，热烈的爱情也可能会使他的精神重新闪闪发光。当然，奥勃洛摩夫那样的人是例外，因为他实际上已经等于一个死人。
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高加林由于巧珍那种令人心醉的爱情，一下子便从灰心丧气的情绪中，重新激发起对生活的热情。爱的暖流漫过了精神上的冻土地带，新的生机便勃发了。
爱情使他对土地重新唤起了，一种深厚的感情。他本来就是土地的儿子。他出生在这里，在故乡的山水间度过梦一样美妙的童年。后来他长大了，进城上了学，身上的泥土味渐渐少了，他和土地之间的联系也就淡了许多；现在，他从巧珍纯朴美丽的爱情里，又深深地感到：他不该那样害怕在土地上生活；在这亲爱的黄土地上，生活依然能结出甜美的果实！高加林渐渐开始正常地对待劳动，再不像刚开始的几天，以一种压抑变态的心理，用毁灭性的劳动来折磨肉体，以转移精神上的苦闷。经过一段时间，他的手变得坚硬多了。第二天早晨起来，腰腿也不像以前那般酸疼难忍。他并且学会了犁地和难度很大的锄地分苗。后来，纸烟变得不香了，在山里开始卷旱烟吃。他锻炼着把当教师养成的斟词酌句的说话习惯，变成地道的农民语言；他学着说粗鲁话，和妇女们开玩笑。衣服也不故意穿得那么破烂，该洗就洗，该换就换。
中午回来，他主动上自留地给父亲帮忙；回家给母亲拉风箱。他并且还养了许多兔子，想搞点副业。他忙忙碌碌，俨然像个过光景的庄稼人了。
白天是劳苦的，但他有一个愉快的夜晚。正是因为有这么一个幸福的向往，他才觉得其它的熬累不那么沉重了。
夜晚，天黑严以后，他和巧珍就在村外的庄稼地里相会了。他们在密密的青纱帐里，有时像孩子一样手拉着手，默默地沿着庄稼地中间的小路，漫无目的地走着；有时站住，互相亲一下，甜蜜地相视一笑。走累了的时候，他们就找一个僻静的地方，加林躺下来，用愉快的叹息驱散劳动的疲乏，巧珍就偎在他身边。用手梳理他落满尘土的乱蓬蓬的头发；或者用她小巧的嘴巴贴着他的耳朵，轻轻地、轻轻地给他唱那些祖先流传下来的古老的歌谣。有时候，加林就在这样的催眠曲中睡着了，拉起了响亮的鼾声。他的亲爱的女朋友就赶忙摇醒他，心疼地说：“看把你累成个啥了。你明天歇上一天！”她把他的手拉过来蒙住她的脸，“等咱结婚了，你七天头上就歇一天！我让你像学校里一样，过星期天……”。
高加林每天都沉醉在这样的柔情蜜意里，一切原来的想法退得很远了。只是有些时候，当他偶尔看见骑自行车的县上和公社的干部们，从河对面公路上奔驰而过，雪白的确良衫风被吹得飘飘忽忽的惬意身影时，他的心才猛然感到一种说不出的惆怅；一股苦涩的味道翻上心头，顿时就像吞了一口难咽的中药。他尽量使自己很快从这情绪中解脱出来。直等到他又看见了巧珍，骚乱的心情才能彻底平息——就像吃完中药，又吃了一勺蜜糖一样。
他现在时时刻刻都想和巧珍在一起。遗憾的是，他们不在一个生产组，白天劳动很难见面，他们都想得要命。有时候，两个组劳动离得很近时，一等休息，他就装着去寻找什么，总要跑到后村组劳动的地方磨蹭一会。在这样的场所里，他并不能和巧珍说什么话；他只是用眼睛看看她。这时候，旁的人谁也不知道，只有他们两个心里清楚，这反而更有一种说不出的甜蜜味首。有时候，他没有什么借口，去不了她那里，她就会用她带点野味的嗓音，唱那两声叫人心动弹的信天游——
上河里（哪个）鸭子下河里鹅，
一对对（哪个）毛眼眼望哥哥……
他在远处听见这歌声，总忍不住咧开嘴巴笑。
而在巧珍那边，她刚一唱完，姑娘们就和她开玩笑说：“巧珍，马拴骑着车子又来了，快用你的毛眼眼望下下！”
她气得又骂她们，又撵着给她们扬土，可心里骄傲地想：“我哥哥比马拴强十倍，你们将来知道了，把你们眼红死！”
在高加林和巧珍如胶似漆地热恋的时候，给巧珍说媒的人还在刘立本家里源源不断地出现，刘立本嘴说如今世事不同以往，主意得由女子拿，可他心里有数。他只看下个马拴——他家光景好，马拴人虽老实，但懂生意，将来丈人女婿合伙做买卖，得心应手。只是巧珍看不下这个黑炭一样的后生，得他好好做一番工作。他甚至想请他亲家明楼出面说服巧珍。在高加林这方面，也有不少庄户人家不时来登门说亲。加林父母一看他们穷家薄业的，还有人给说媳妇，高兴得老两口嘴巴都合不拢。尤其是山背后村里一个不要彩礼就想跟加林的女子，着实使高玉德老两口动了心。但所有他们认为的大喜事都被加林一笑置之了。
这样，加林和巧珍觉得也好，可以掩一下他们的关系。他们暂时还不想公开他们的秘密；因为住在一个村，不说其它，光众人那些粗鲁的玩笑就叫人受不了。他们不愿让人把他们那种平静而神秘的幸福打破。
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有一次，加林和德顺爷爷一块犁地的时候，老汉问他：“加林，你要媳妇不？”加林笑了笑说：“想要也没合适的。”
“你看巧珍怎样？”老光棍突然问他。
加林的脸刷地红了，一时不知道该说什么。
德顺爷爷笑眯眯地说：“我看你们两个最合适！巧珍又俊，人品又好；你们两个天生的一对！加林，你这小子有眼光哩！”
加林有点慌恐地说：“德顺爷爷，我连想也没想。”
“小子，甭哄我，我老汉看出来了！”
加林向他努了努嘴，说：“好爷爷哩，你千万不敢瞎说！”
德顺爷爷两只老皱手抓住他的手说：“我嘴牢得铁撬都撬不开！我是为你们两个娃娃高兴啊！好啊！就像旧曲里唱的，你们两个‘实实的天配就’……”
中午，他和德顺爷爷犁罢地往回去，在村口突然又碰见了马拴。他还和上次一样，里外的确良，推着那辆花红柳绿的自行车。加林有点不愉快地想：他肯定又是到巧珍家去了。
马拴把加林热情地挡在了路上。他先不说什么，等德顺老汉走前一段以后，才开口说：“高老师，唉！我在刘立本家都快把腿跑断了，人家巧珍根本不理茬嘛！我这见庙就烧香哩，你是这本村人，又是先生，你大概也和立本子熟着哩，你能不能也从旁给我也一把力？”
高加林心里很不痛快，但他尽量不在脸上露出来。他勉强笑了笑，对马拴说：“你别再瞎跑了，巧珍已经看下对象了。”
“谁？”马拴吃惊地问。
“你慢慢就会知道的……”
高加林说完，绕开丧气的马拴，回家去了。
二、第七章的主要内容是什么
第七章相关与回归分析
1、如何区别相关关系与函数关系？二者有何联系？
相关关系和函数关系的区别在于：相关关系反映现象之间存在着一定的依存关系，但它们是一种不严格不确定的依存关系。在这种关系中，某一变量的每一个数值，可以有另一变量的若干个数值与之相对应。而函数关系是反映现象之间存在着严格的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一个变量有一确定的数值与之相对应，且这种关系可用一个函数式表达出来。
二者的关系在于函数关系在实践中由于观察或测量等误差，往往通过相关关系表现出来。在研究相关关系时，为描述相关关系的一般（或平均）的数量变化规律，常借用函数表达式来近似地表示。如圆面积=πr2，这是函数关系，对于一个具体的圆来讲，圆半径r的大小是固定的也是唯一的，相应的圆面积也是唯一固定的。但在测量时，可能由于测量人不同，或测量工具的误差，几次测量可能得到几个不同的r值，圆面积也相应发生变化，表现为相关关系。又如施肥量和产量间若存在直线正相关关系，即在一定范围内，施肥量增加，产量也增加。但一定的施肥量，对应着不同地块的若干个产量，为研究每增加一定数量（如1公斤）的施肥量，产量一般（或平均）可能增加多大的量，则可借用直线方程Y=a+bx来近似表达。
2、直线相关分析与直线回归分析的区别。
相关分析与回归分析是两个相似的但又是不同的分析方法，在学习中很容易混淆。因此了解与掌握相关分析与回归分析的区别在学习中就非常重要。以下是相关分析与回归分析的主要区别：
（1）相关关系中的两个变量是对等关系，无所谓自变量和因变量。但在回归分析中，两变量不是对等关系，必须确定哪个是自变量，哪个是因变量。
（2）回归分析中的回归方程是根据自变量的给定值来推算或估算因变量值的，反映的是变量间具体的变动关系。而相关分析中的相关系数只是一个抽象的系数。
（3）回归分析中自变量不是随机变量，而相关分析中两变量都必须是随机变量。
（4）在相关分析中两变量只能计算出一个相关系数。但在回归分析中，两变量却可以编制两个回归方程：“y倚x”或“x倚y”回归方程。
3、如何识别相关关系的类型？
按相关涉及因素的多少分，可分为单相关和复相关：只涉及两个因素的相关称为单相关，涉及三个及三个以上因素的相关称为复相关。
按相关关系的表现形态可分为直线相关和曲线相关。判别时可结合散点图来区分。
按现象变化的方向可分为正相关和负相关。现象间的相关关系是正相关还是负相关，可根据经验，也可结合相关表、图，还可根据相关系数（r）或回归系数（b）的正负号来判断。
按相关程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。识别时可根据经验，主要是根据相关系数的绝对值判别：在直线相关时，相关系数的绝对值为1，则为完全相关；相关系数的绝对值介于0与1之间，则为不完全相关（相关关系实际是指这种不完全相关）；相关系数为零，则无直线相关关系。
4、如何衡量现象间相关关系的密切程度？相关系数运用的前提是什么？
借用相关图、表可简略判断现象间相关关系的密切程度，估计标准误差也可间接反映相关关系的密切程度。但要准确地定量分析判断相关关系的密切程度，则需用专门的指标。曲线相关关系的密切程度是用相关指数（R）来衡量，直线相关关系的密切程度是用相关系数（r）来衡量的。
相关关系只能用来判断直线相关条件下相关关系的密切程度，特别是当相关系数为零时，一般应说是无直线相关关系，而不能说现象间不相关，因为这时有可能存在曲线相关，只是不存在直线相关罢了。
5、相关系数的计算公式是什么？取值范围是什么？如何用相关系数判断直线相关的密切程度和方向？
相关系数的计算公式本章主要介绍了积差法和简捷法，公式分别为与。实际工作中主要是用简捷法计算相关系数。
相关系数是不带计量单位的，有正负号的具有抽象性质的比值，取值范围为-1≤r≤+1之间。
用相关系数来判断相关方向，是根据相关系数的正负号来决定的，正号为正相关，负号为负相关。
直线相关关系的密切程度则是根据相关系数的绝对值来判断的。相关系数的绝对值为1，表明现象间有完全的直线相关。相关系数为零，表明现象间无直线相关。相关关系实际是指相关系数绝对值介于0与1之间的不完全相关：相关系数的绝对值在0.3以下无直线相关，0.3～0.5低度直线相关，0.5～0.8显著直线相关，0.8以上高度直线相关。一般只有在高度相关时，才有进一步进行回归分析的必要。
6、用最小平方法配合回归直线方程的步骤是什么？参数a与b的几何意义和经济意义是什么？
最小平方法配合回归方程的基本步骤是：第一，用定性分析并借助相关图、表判断现象间有无直线相关关系。第二，计算相关系数（r）判断相关密切程度，一般在高度相关时才进行回归分析。第三，正确确定自变量和因变量。最后，用最小平方法估计a与b，配合回归直线，即：
参数a的几何意义是直线在y轴上的截距，其经济意义是回归直线的起始值。参数b的几何意义是直线的斜率，也称回归系数，经济意义是当自变量增加一个单位时，因变量的平均增减值。
7、相关系数（r）和回归系数（b）是否同号？为什么？
相关系数和回归系数的正负号是相同的，即r为正，b也为正；r为负，b也为负。故也可根据b来判定是正相关和负相关。
用积差法计算相关系数的公式为：
，从公式中可看出，分母必为正数，分子则可正可负。可见r的符号取决于分子的符号。回归系数的计算公式为，可推出。可见其分母也必为正数，而分子则与相关系数的分子完全一样，不仅符号相同，而且数值也相同。因此，相关系数与回归系数的符号是一致的。
8、什么是回归估计标准误差？有什么作用？它与标准差（σ）和抽样误差（μ）有什么异同？
回归估计标准误差就是用来说明回归方程推算结果准确程度的统计分析指标，或者说是反映回归直线代表性大小的统计分析指标。
回归估计标准误差是用以反映回归直线的代表性大小，或者说是反映因变量估计值的准确程度。回归估计标准误差大，说明回归直线的代表性小，估计值的准确性低；回归估计标准误差小，说明回归直线的代表性大，估计值的准确性高。回归估计标准误差在一定程度上也可反映相关关系的密切程度，但不甚准确。
回归估计标准误差和标准差、抽样误差在性质上是相同的指标，即都是反映某种指标的代表性大小，或者反映说明某种指标的准确程度。标准差反映平均数的代表性大小，是各变量值与平均数的平均误差；抽样误差反映用样本指标推断估计总体指标的代表性大小，是样本指标与总体指标的平均误差；回归估计标准误差反映回归直线的代表性大小，是实际值与估计值的平均误差。
9、总离差平方和可分解为哪两个部分？其含义是什么？估计标准误差是根据哪部分计算的？
总离差平方和是指所有点的因变量实际值（Y）与平均数（）间离差（误差）平方的总和，即。可分解为因变量实际值（Y）与估计值（Yc）间离差（误差）平方的总和，即；和因变量估计值（Yc）与平均数（）间离差（误差）平方的总和，即。即有
=+。
称为回归平方和，这部分误差平方和由于X与Y的直线回归关系造成的，即由于X的变化而引起的。称为剩余平方和，这部分误差平方和是除X对Y的线形影响外，剩余的其它一切因素而引起的，又称残差平方和。
估计标准误差是根据剩余平方和这部分来计算的，从公式
可明确看出。
回归平方和与剩余平方和数值间存在此消彼长的关系。回归平方和占总离差平方和的比重大，则剩余平方和占总离差的比重小，这时计算的估计标准误差也较小，回归直线代表性大；反之则估计标准误差较大，回归直线代表性小。
10、相关系数与回归标准误差之间有什么关系？
首先，从作用上看，相关关系反映直线相关关系的密切程度，但也可间接反映回归估计值的准确程度，或回归直线的代表性；估计标准误差是用来反映回归估计值的准确程度，或者说反映回归直线代表性的，但也可间接反映直线相关关系的密切程度。其次，从计算上看，二者可互相推算，即，。但需注意根据计算出来的相关系数均为正值，这时只能根据其值大小判断直线相关的密切程度，而不能判断相关的方向，必须结合回归系数b的正负号来判断是正相关还是负相关。
三、论语第七章原文
论语并不是孔子写的，而是孔子弟子及再传弟子记录孔子及其弟子言行而编成的语录集。
第七章原文：
子曰：“述而不作，信而好古，窃比于我老彭。”
子曰：“默而识之，学而不厌，诲人不倦，何有于我哉？”
子曰：“德之不修，学之不讲，闻义不能徙，不善不能改，是吾忧也。”
子之燕居，申申如也，夭夭如也。
子曰：“甚矣，吾衰也！久矣，吾不复梦见周公！”
子曰：“志于道，据于德，依于仁，游于艺。”
子曰：“自行束脩以上，吾未尝无诲焉！”
子曰：“不愤不启，不悱不发；举一隅不以三隅反，则不复也。”
子食于有丧者之侧，未尝饱也。子于是日哭，则不歌。
子谓颜渊曰：“用之则行，舍之则藏，为我与尔有是夫！”子路曰：“子行三军则谁与？”子曰：“暴虎冯河，死而无悔者，吾不与也。必也临事而惧，好谋而成者也。”
子曰：“富而可求也，虽执鞭之士，吾亦为之。如不可求，从吾所好。”
子之所慎：齐，战，疾。
子在齐闻《韶》，三月不知肉味。曰：“不图为乐之至于斯也！”
冉有曰：“夫子为卫君乎？”子贡曰：“诺，吾将问之。”入，曰：“伯夷、叔齐何人也？”曰：“古之贤人也。”曰：“怨乎？”曰：“求仁而得仁，又何怨？”出，曰：“夫子不为也。”
冉有曰：“夫子为卫君乎？”子贡曰：“诺，吾将问之。”入，曰：“伯夷、叔齐何人也？”曰：“古之贤人也。”曰：“怨乎？”曰：“求仁而得仁，又何怨？”出，曰：“夫子不为也。”
子曰：“加我数年，五十以学《易》，可以无大过矣。”
子所雅言，《诗》、《书》、执礼，皆雅言也。
叶公问孔子于子路，子路不对。子曰：“女奚不曰：‘其为人也，发愤忘食，乐以忘忧，不知老之将至云尔。’”
子曰：“我非生而知之者，好古，敏以求之者也。”
子不语怪、力、乱、神。
子曰：“三人行，必有我师焉。择其善者而从之，择其不善者而改之。”
子曰：“天生德于予，桓魋其如予何？”
子曰：“二三子以我为隐乎？吾无隐乎尔！吾无行而不与二三子者，是丘也。”
子以四教：文，行，忠，信。
子曰：“圣人，无不得而见之矣！得见君子者，斯可矣。”子曰：“善人，吾不得而见之矣！得见有恒者，斯可矣。亡而为有，虚而为盈，约而为泰，难乎有恒矣！”
子钓而不纲，弋不射宿。
子曰：“盖有不知而作之者，我无是也。多闻，择其善者而从之，多见而识之，知之次也。”
互乡难与言，童子见，门人惑，子曰：“与其进也，不与其退也，唯何甚？人洁己以近，与其洁也，不保其往也。”
子曰：“仁远乎哉？我欲仁，斯仁至矣！”
陈司败问：“昭公知礼乎？”孔子曰：“知礼。”孔子退，揖巫马期而进之，曰：“吾闻君子不党，君子亦党乎？君取于吴，为同姓，谓之吴孟子。君而知礼，孰不知礼？”巫马期以告。子曰：“丘也幸，苟有过，人必知之。”
子与人歌而善，必使反之，而后和之。
子曰：“文，莫吾犹人也。躬行君子，则吾未之有得。”
子曰：“若圣与仁，则吾岂敢？抑为之不厌，诲人不倦，则可谓云尔已矣。”公西华曰：“正唯弟子不能学也。”
子疾病，子路请祷。子曰：“有诸？”子路对曰：“有之。《诔》曰：‘祷尔于上下神祇。’”子曰：“丘之祷久矣！”
子曰：“奢则不孙，俭则固。与其不孙也，宁固。”
子曰：“君子坦荡荡，小人长戚戚。”
子温而厉，威而不猛，恭而安。