一、内容分析法常用工具
ROST content mining是一款广泛应用于学术研究的免费大型内容分析工具。其功能强大，包括辅助各学科研究、文本分析、内容分析等，适用于各种文本类型，如论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件及各类文本格式文件等。支持的分析方法繁多，如分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析、共现分析、同被引分析、依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等。
ROST content mining在学术界备受青睐，其总下载量已超过7000次，使用者遍布国内外众多知名高校，包括但不限于北京大学、浙江大学、华东师范大学、武汉大学、南开大学、厦门大学、四川大学、天津大学、东北大学、东北师范大学、中南大学、中央民族大学、中山大学、北京科技大学、南京农业大学、南京航空航天大学、山东大学、广州大学、武汉理工大学、江西师大、江西理工大学、河南大学、河海大学、泰山学院、西南交通大学、长沙理工大学、剑桥大学、洛斯堡大学、德克萨斯州A&M大学、北海道大学等。
通过使用ROST content mining，学者们发表了一系列高质量的研究论文。例如，互联网传播的台湾旅游目的地形象——基于两岸相关网站的内容分析（旅游学刊，权威）；基于ISI Current Contents Connect的学科网站研究——以气象学为例（核心）；从ASIS&T年会主题看情报学研究的热点及发展（核心）等。
此外，还涵盖了基于主题图的学科信息资源知识组织研究（硕博论文）；基于学习共同体理论的社会化软件整合应用研究（硕博论文）；当前我国传媒经济研究的特点与问题（中国人民大学）；Emotion Mining Research on Micro-blog SWS 2009.8；Empirical Research on E-Government Based on Content Mining ICMeCG 2009.9；Research on Social Network Based on Meta-search Engine SWON2009.6；网络转载传播实证分析与DSCCA模型研究，新闻与传播研究 2009.3；The Grand Information Flows in Micro blog Journal of Information& Computational Science 2009.6等。
扩展资料
内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。
二、如何做词频统计
1.先说中文词频统计，网上有不少半成品的软件或工具，如ROST系列ROSTCM6，ROST WordParser等，还有MyZiCiFreq及Excel版本的“词频分析工具@Excel大全”，除此之外其他免费的词频统计软件基本就是花瓶。
2.这些软件都可以在网上下载下来。
3.其中，Rostcm6功能强大，但可惜已经不再更新。excel版本的词频统计功能简洁明了，容易上手。
4.由于目前这些免费的中文词频统计软件大都只能统计TXT文本文档，所以如果手头是PDF之类文件的话，需要先PDF转TXT，这时候需要一些工具或技巧，可以到百度经验中搜索具体办法。
三、rost cm6分词后是乱码,怎么回事呢
这是因为rost cm6是用的ansi编码格式，txt默认编码格式为utf-8。
解决方式txt文本另存为，最下面中间可以修改编码格式，选择ansi就行了。
ROST CM是专为即将毕业的用户推出的一款专业论文查重软件，可以方便用户查看自己的论文是否被剽窃了，或者论文的重复率，拥有全网分析、浏览分析、微博分析等特色。
主要功能：
武汉大学的反抄袭分析软件集合+ROSTCM6.rar。
论文中如何引用 ROST ContentMining。
沈阳.2008.ROST ContentMining System:software for Content Mining and Analysis. Wuhan University、HuBei、China。
使用须知：
1.工具运行需要在windows环境下安装，netframe3.5及以上版本支撑。
2.数据输入的格式为txt，txt文档的一行作为一个分析单元。Word文档请用另存为功能保存为ANSI格式的文本文件。
3.因技术升级，部分功能停止维护，请关注清博指数和清博舆情系统的替代功能。
4.软件为压缩包，使用前解压，双击exe文件，即可运行。