一、什么是云技术
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
目录
现实运用
起源
特性
趋势
云计算
魔毯
云计算中的村
一线希望
消除自己的困惑
企业接受云计算服务
云计算市场将快速增长
可靠性和安全性问题
寻求折中方案
现实运用
起源
特性
趋势
云计算
魔毯
云计算中的村
一线希望
消除自己的困惑
企业接受云计算服务
云计算市场将快速增长
可靠性和安全性问题
寻求折中方案
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编辑本段现实运用最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单
云技术
指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源编辑本段起源IT专家网的解释：“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。编辑本段特性电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前几年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous“，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent“。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过高级语言程序设计（如用Netbeans编程）也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趋势。现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 Adaptive In Organizations的解释：“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center— ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.编辑本段趋势云计算“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。“数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。想像一下，复制1PiB（1PiB= 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的“一致性”问题。诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费“数据”的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1: 1000,000”。比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即“数据的划分问题”。尽管“分而治之”是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。按照云计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。魔毯这是一个迷人的想法。在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。这个事情能够在个人或者企业级别上实现。Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。网络已经从数据中心转移到了云计算。每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。你的成本将下降。你只要支付你需要的东西的费用。你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。你不必再负责它的安全。你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。云计算中的村谷歌和互联网已经显示了这种方法。全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。电视把事件同时传输到地球村。” McLuhan受到他所在的时代的限制。他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。互联网已经变成了一个无以伦比的信息库(准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子?电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。但是，在现实世界中还有一些实际的例子。银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。云计算把这种应用提高到了另一个水平。作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。对于商业电影公司来说，动画制作是需要很高成本的。目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。一线希望同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。这有许多原因。在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。 IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。消除自己的困惑云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。你的个人台式电脑给予你控制权利。伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。“老大哥”正在云中注视着你呢。但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。企业接受云计算服务半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至10000人，占员工总数的25%。 Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。云计算市场将快速增长一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。 IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。可靠性和安全性问题不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。”首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。寻求折中方案过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。 Google预计越来越多的企业将使用云计算。Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。
二、阿里云有哪些产品和技术
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
扩展资料：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
参考资料：
百度百科-阿里云
三、为什么说传统制造业都要上云
更有利于相互交流，取长补短，不断创新！
因为不需要中间商了。
瓦科拉夫·斯米尔在《美国制造：国家繁荣为什么离不开制造业》提出，“制造业始终是技术创新的基本源泉，也是经济增长的原动力”。
实际上，无论是发达国家也好，还是追赶型的国家也好，制造业不仅是国民经济发展的基础、科技创新的主战场，更是立国之本、兴国之器、强国之基。
尤其是对中国而言，目前这个阶段更是制造业亟待升级，不破不立的关键节点，我们可以从四个维度来做观察：
第一，从政策角度来看，由于中国经济发展已进入“新常态”阶段，因此对中国智能制造亦高度重视。为此，国家相关部门相继发布了《中国智能制造十三五规划》、《中国制造2025》等相关行动计划，旨在通过制造业的转型和升级，最终让中国的“新经济”战略得以落地。
第二，从市场角度来看，国内正处于消费不断升级的时代，由此带来的重要变化是，消费者不再一味追求低价，而是更注重产品品质和服务体验。消费者对于品质和服务的高要求，同样也在倒逼制造业向自动化和智能化转型。
第三，从行业角度来看，中国虽然早已成为全球公认的制造业大国，但中国制造业的优势主要体现在制造成本上，甚至主要还是集中在资源密集型、劳动密集型产业。然而，在最近几年，我国制造业面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。
第四，从技术角度来看，所谓智能制造，就是将各种新技术与工业化深度融合，最终实现整个制造业价值链的智能化和创新。
事实上，大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术的出现，不但加剧了传统行业内部的市场竞争，更开启了跨界竞争，真正给企业发展带来威胁也许不是往日的同行业企业，而是来自跨界者的颠覆性创新和对原有市场的抢夺。
对于传统制造业企业而言，一方面面临着传统模式无法满足新经济下产生的各种需求的挑战；另一方面还要应对跨界者的难以预料的竞争。从这个角度来看，数字化转型不是一种选择，而是唯一的出路。
首先，要了解上云是什么意思。上云的意思是把企业的数据全部搬到网络上，这与以前企业自建服务器有很多的区别，上云后，可以在家里访问公司的数据，也就是说，把企业的数据全部放在类似公网的环境。其次，不是企业要上云啊，是情势逼着要上云，上云后，首先面临的是数据是否安全的问题，如果把整个企业的数据全部摊在一些有心人的眼前，简直就是个灾难。那么，是哪些方面的力量在逼着企业上云呢，国家意志是最主要的因素，国家为什么有这个意志，那就是仁者见仁智者见智的事了，另外，那些ERP提供商也是个原因，现在除了一些行为软件外，较成熟的ERP都不提供传统架构的ERP了，当然了，ERP逼着上云的最主要的利益关系是能把每年的维护费强制收取，而且，由原来的买断制变为租赁制，每年也要收一笔租赁费，何乐而不为。
有点疑问？所谓的上云是什么意思？回答这个问题得把这个词的意思搞懂。个人觉得不管是过去还是现在还是未来，传统行业一直都伴随着人们生活和社会进步，起到了不可忽视的作用，小到零售批发，大到工业生产，不同的是过去是人工手工制作加工，不能规模化大批量生产，随着科技进步，现在实现了是机械化智能化，可以短时间实现量产，各行各业都算得上是传统行业！只是思想不断进步了，科技也进步了！
大家都说，并不一定是对的。企业要不要上云？怎么上？上什么云？何时上？先把这些问题回答清楚了
企业上云主要针对销售业绩下滑、渠道资源缩减、客户数量减少等问题。
简单来说，它有利于推动企业加快信息化、智能化转型，提高企业的业务创新能力。
有人就会问，这么多企业都在“上云”，我要不要“上云”？有哪些好处？
最直观的，企业上云可以降低企业成本、提升效率，“上云”后，企业的重要文件就会从纸质转化为信息存储，避免了账目丢失、损坏，随用随看，简单快捷。
不仅省去了中间人来回传输的时间，还保证了企业内部文件不泄露。
要想企业上云做得好，好软件肯定少不了。
C2P工业云的模块化和异构系统兼容特性，是中小企业和传统行业普遍问题的针对性解决方案。
目前已拥有众多成功案例，经历了市场的检验，收获了用户的认可，具备了可复制、可推广的用户基础和实践依据。
C2P工业云在企业信息化建设领域探索出了全新的运营思维、技术路线和服务模式，已为企业信息化建设带来启示，加以复制和推广，必将起到示范和引领作用。加快各行各业实施企业上云和转型升级的新旧动能转换进程。
我们县经信局对于企业上云近年来每年都有补贴计划，不多，每个企业每年上限2000。
第一年没有弄懂，以为要自购或租用服务器自建企业信息平台才算上云。后来看了鼓励企业上云目录，才知道上云其实就是咱们企业目前应用互联网信息化工具这么个事。像百度推广，OA系统，网站建设等等等等，都属于上云内容。
与其说传统制造业都要上云弄得像被强迫似的，不如说上云是企业发展的内在需要。
现在的信息化系统应用成本越来越低，却能极大的提高管理效率，推进业务发展，不知道上云的怕都是老一辈小微企业的创业者们了，80后的管理者们，对上云这些不陌生，不上云的怕是也没有几个吧！
根据工信部印发的《云计算发展三年行动计划( 2017-2019年)》，今年中国云计算产业规模有望达到 4300亿元，企业上云已成为继机器人之后智能制造领域建设的重点之一。
据中国信息通信研究院统计，2013~2016年，中国工业云平台企业用户数年均增长超过 146%，但我国总体企业上云规模基数较小。咨询机构 IDC统计则显示，我国公有云市场规模仍不及美国的 3%。而在建立工业互联网平台、推动工业企业上云、开发工业 APP、构建生态圈上，政府部门早已给出了量化指标。
2017年 11月，国务院印发《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》提出，到 2025年，形成 3~5家具有国际竞争力的工业互联网平台，实现百万工业 APP，以及培育百万企业上云。而 2018年底的中央经济工作会议则提出，要加大制造业技术改造和设备更新，加快 5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
在数字经济风起云涌的当下，传统制造业上云已经是必然趋势，所谓制造业上云，是指云服务商为企业提供计算、存储、网络、安全、应用程序等云服务，建设一个数据模式库，将企业的人事、销售、生产等各个方面链接起来，提高工作效率。而将云计算应用于制造业后，传统的制造业在新一代信息技术的支持下迸发出新的生机和活力。从产品的生产、运输和销售等多个方面看，云计算在整个制造业的发展过程中起着至关重要的作用。云将使制造业不断改进生产工艺、调整生产结构、提高生产效率和产品质量。
而酷栈科技的云桌面早已助力多个传统制造业成功上云，通过使用云桌面传统制造业，无惧疫情挑战。
1、降低传统制造业运维成本。传统制造业工厂分布分厂分布各地，部门分支较多，在通过部署云桌面后，运维人员无需现场一台一台进行维护，即使维护人员被隔离在家，通过云桌面的统一管理，也可快速处理问题。
2、利旧。传统制造业企业传统PC的规模较大，随着传统制造业智能化的发展，有的老旧PC已经不能满足需求，而通过使用酷栈云桌面节省了大量更换新PC的成本，酷栈科技提供不同规格的云桌面，包括普通办公云桌面、GPU云桌面等，满足企业研发、采购、销售不同岗位的需求。通过云桌面，员工不论是居家还是被隔离在厂，不用担心家庭电脑配置满足不了日常办公需求，随时随地可通过酷栈云桌面高效的进行日常办公、研发以及设计。
3、保障数据安全。开发代码和设计图纸集中存储在云端的数据中心里，配合桌面透明加密软件，解决企业数据丢失、泄密的风险。疫情下比起传统的远程操作电脑、访问VPN的模式，酷栈云桌面为企业的数据安全提供了更安全的保障。
4、支持协同办公。员工可根据企业分配的账号密码，访问对应权限的桌面，日常过程中无需频繁传递文件，工作文件实时共享，多线程办公，各方面提高工作效率。即使疫情爆发，工作效率也有保障。
上海酷栈科技有限公司（简称：“CStack”）是一家专注于云桌面产品化的创新型互联网公司，致力于成为全球领先的云桌面提供商。 CStack xView是酷栈科技自主研发的高性能、智能化、多场景适配的桌面虚拟化产品，其利用底层虚拟化技术和自研的CSDP流式传输协议，为用户提供极致的桌面体验。
在中大型工业设计、机械设计、电力设计、4K8K超高清视频、安防监控、云游戏等高性能要求场景下，良好适配各个行业的专业应用软件。通过部署xView云桌面，可以完成企业IT系统整体上云，实现随时、随地、任何设备、安全访问云端数据，真正实现“最后一公里”上云的全面云战略发展。
企业上云是企业的什么上云。是财务上云？还是工序上云？还是产品上云？速达软件做的是财务软件上云，可以随时随地查数据，开单。